人机协作:生成式AI对高校课堂教学效果的探微Human Computer Collaboration: Exploring the effectiveness of generative AI in college classroom learning
朱逸1,2, 朱雯妍3, 林莉1
摘要(Abstract):
生成式AI对高校课堂教学效果的影响状况及路径日益受到学界关注。本研究选取某高校大三跨专业学生群体,以《市场营销学》课程为基础,借助技术接纳理论模型(TAM),采取准自然实验、结构方程、解释现象学混合研究方法开展研究。研究发现,生成式AI对高校课堂教学效果呈现积极促进作用,体现于课程难易感知、课程掌握程度两项指标的改善;课程参与意愿作为中介变量,在“技术采用-教学效果”中发挥中介效应;推动学生对AI技术接纳、课程效果提升的机理,在于认识负荷的缓解、零基启动的探索、主控性与信心强化三个方面。
关键词(KeyWords): 生成式AI;技术接纳模型;课堂教学效果;影响性路径;内在机理
基金项目(Foundation): 国家社科基金一般项目“增权理论视角下互联网‘零工群体’劳动权益保障研究”(23BSH057)。
作者(Author): 朱逸1,2, 朱雯妍3, 林莉1
DOI: 10.19524/j.cnki.10-1009/g3.2025.04.060